Stack Overflow「真」凉透了吗？
某种层面上是的——那个曾作为公共论坛的它，确实快死了。
在被 ChatGPT 为首的 AI 连续冲击下，Stack Overflow 社区流量一路下滑。
就上个月来说，全站仅6866 个新提问……啥概念呢，也就是和 08 年刚上线时差不多。
然而有趣的是另外一项数据：同期，Stack Overflow 的年营收不降反增，翻了一番，达到新高 1.15 亿美元。
公司亏损也在连年下降，从原先的 8400 万美元下降到 2200 万美元。
它赚钱的逻辑也很简单："我们不生产知识，我们只是知识的搬运工。"
简单来说，就是把 Stack Overflow 丰富且高质量的数据卖给 AI。
看上去，Stack Overflow 并未如传言般被 AI 击垮，甚至反过来正靠 AI 赚得盆满钵满。（doge）
AI 时代，Stack Overflow 也在商业转型
诚然，ChatGPT、Claude 等 AI 越来越强大的 Coding 能力，迅速带走了原属于 Stack Overflow 的高光。
从巅峰时期的程序员圣地，每个月都有 30w+ 新问题层出不穷，到如今用户凋零、流量暴跌，Stack Overflow 似乎在 toC 市场已遭抛弃。
但它迅速找到了破局的方向—— toB，尤其是向 AI 大模型公司倾售数据。
和普通的技术博客或者 GitHub 评论不同，Stack Overflow 长期拥有一套极其严苛的社区治理机制：
它强调可验证、可复用。
每一个答案都会经过社区用户的评议（点赞� �or 踩� �），提问者也可以勾选一个最能解决其问题的答案。
一致高票通过的答案通常会收获更高的权重，从而顺利进入评论区前排，收获更多的社区声望。
伴随着技术的更新迭代，社区也会持续编辑旧答案，确保当前答案是最有效也最精简的。
从一定程度上看，虽然这拉高了用户参与的门槛，但却保证了数据的纯净度和高信噪比。
与此同时，Stack Overflow 上也覆盖了大量的边缘情况案例和各种奇葩的编译器报错，它不仅会记录"怎么写是对的"，也会记录"怎么写是错的"以及如何修复。
也正因如此，Stack Overflow 的数据都极具训练价值，对大模型而言，无疑是理解编程逻辑、进行错误诊断的最佳数据库。
一边差数据，一边数据管够，两相结合，Stack Overflow 完成了数据变现的商业转型。
过去它更依赖社区流量带来的广告收入，但随着开发者涌向 AI 问答，广告商随之也开始撤离。
Stack Overflow 则转而押宝在自家的生成式 AI 插件Stack Internal上。
这是一种 SaaS 模式，它利用 Stack Overflow 积累多年的庞大数据库为企业内部提供技术支持，目前已经被全球约 25000 家公司采用。
另一方面，它还学习 Reddit 模式，将历史问答内容以数据授权和许可的方式提供给 AI 公司，从而获得商业收益。
仅 2024 年，通过这种方式，它就获得了超过 2 亿美元的收入。
Stack Overflow 同步也在进行降本增效，例如进行大规模裁员，主要集中在市场营销部门。
公司减少了传统的广告和一般销售投入，集中团队资源支持 AI 产品研发，并开始探索利用 AI 工具协助社区版主审核信息。
显然这一套组合拳颇有成效，根据其母公司 Prosus 的财报，Stack Overflow 的利润得到大幅改善，并接近现金流平衡。
并非长久之计
但 u1s1，Stack Overflow 目前的盈利，本质上还是在变现存量。
靠过去十几年积累的高质量技术问答语料，吸引 AI 公司为其数据付费，只是第一步。
如何能够保证新数据源源不断地产生，才是 Stack Overflow 应该考虑的重心。
一旦 Stack Overflow 无法获取有关新技术的问答，也就是被用户彻底遗忘的时候，它引以为豪的数据库就会立马技术断代。
届时 AI 公司是否还会为过时的信息付费，须得打个问号，毕竟众所周知，模型能力越强，对越新、越高质量的数据依赖就会更大。
而对于 Stack Overflow，这一衰败趋势也正在逐渐显现。
Stack Overflow缺乏吸引新用户加入的渠道，老用户逐渐转向大模型交互，平台上有关新技术的讨论也日渐稀少。
在平台尝试接入 AI 功能后，反而让社区充斥着更多的垃圾回答，这与此前的"高质量复用"定位相悖，对用户的信赖造成了致命的打击。
虽然 Stack Overflow CEO Prashanth Chandrasekar 曾表示，他们为此专门做了一项调查：
平台 80% 以上的用户都在尝试使用 AI，但只有 29% 的人信任其输出结果。
但这些并不完全信任 AI 的用户并没有回到 Stack Overflow，而是转向其它更强的模型或者对用户更友好的社区。
Stack Overflow 早已失去了它的数据闭环，所以吃老本到底能吃多久，终究还是个未知数。
参考链接：
[ 1 ] https://sherwood.news/tech/stack-overflow-forum-dead-thanks-ai-but-companys-still-kicking-ai/
[ 2 ] https://x.com/trungtphan/status/2009421022181904640
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